車の製品開発を
短期間で実現
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最先端の機械学習を応用し複雑な技術課題を理解しやすくし、
開発スピードを向上させます。
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開発スピードを向上させます。
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自動車業界はビッグデータの
問題に直面しています
自動車エンジニアは、技術的な複雑性、タイトな開発スケジュール、開発に大量なデータが必要となるという問題に悩まされています。
当社のソフトウェアは、データを効率よく活用し、素早く正しい意思決定ができるようになる機能を提供します。これにより時間、費用、資源を削減できるようになります。
これは、エンジニアの第二の知能=Secondmindです。
自動車エンジニアは、複雑な問題やタイトなスケジュール、大量のデータに直面しています。当社のソフトウェアは、データを効率的に活用し、迅速で正確な意思決定を支援します。これにより、時間や費用、資源を節約できます。
私たちはあなたの第二の知能、Secondmindです。
自動車エンジニアは、複雑な問題やタイトなスケジュール、大量のデータに直面しています。当社のソフトウェアは、データを効率的に活用し、迅速で正確な意思決定を支援します。これにより、時間や費用、資源を節約できます。
私たちはあなたの第二の知能、Secondmindです。
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私たちはあなたの第二の知能、Secondmindです。




当社の
ソリューション
エンジニアは日々重要な判断をしなければなりません。当社のクラウドソフトウェアは、その重要性を考慮して設計しており、エンジニアが持つ知識を尊重しながら、データ効率の高いSecondmindアクティブラーニングにより、自動車の複雑なシステム開発や最適化を効率化するユーザーエクスペリエンスを提供します。Secondmindは、時間がかかるシミュレーションの回数やプロトタイプ作成台数を減らすことで、品質を損なうことなく革新的な開発を行うことができます。












Secondmind Active Learning
機械学習の専門家とソフトウェアエンジニアの組み合わせからなる、当社のクリエティブなチームは、Secondmindアクティブラーニングというクラウドソフトウェアを開発しました。
この技術は、少ないデータからでも効率的に学習し、設定された最適化を達成する最先端の機械学習システムです。
Secondmindアクティブラーニングは、特別に設計した機械学習アルゴリズムを活用し、実験計画を自動で行い、計測したデータを効率よく学習し、精度の高いモデルを自動作成します。これによりエンジニアは、最適化の効率化により開発期間やコストを削減できると同時に、複雑なシステムの最適化において従来よりも優れた結果を得ることができます。





SecondmindのAIは少ないデータから効率良くモデル学習をするので、マツダのエンジニアがモデルベース開発で複雑な設計や開発に取り組み、成果を出す際に役立っています。Secondmindのソフトウェアにより、開発プロセスを仮想化したり、従来法では気付けなかった革新的な設計を見つけ出せるので、開発時間とコストの両面での削減が期待できます。
足立智彦
マツダ株式会社 R&D戦略企画本部技監

SecondmindのAIは少ないデータから効率良くモデル学習をするので、マツダのエンジニアがモデルベース開発で複雑な設計や開発に取り組み、成果を出す際に役立っています。Secondmindのソフトウェアにより、開発プロセスを仮想化したり、従来法では気付けなかった革新的な設計を見つけ出せるので、開発時間とコストの両面での削減が期待できます。
足立智彦
マツダ株式会社 R&D戦略企画本部技監

SecondmindのAIは少ないデータから効率良くモデル学習をするので、マツダのエンジニアがモデルベース開発で複雑な設計や開発に取り組み、成果を出す際に役立っています。Secondmindのソフトウェアにより、開発プロセスを仮想化したり、従来法では気付けなかった革新的な設計を見つけ出せるので、開発時間とコストの両面での削減が期待できます。
足立智彦
マツダ株式会社 R&D戦略企画本部技監

SecondmindのAIは少ないデータから効率良くモデル学習をするので、マツダのエンジニアがモデルベース開発で複雑な設計や開発に取り組み、成果を出す際に役立っています。Secondmindのソフトウェアにより、開発プロセスを仮想化したり、従来法では気付けなかった革新的な設計を見つけ出せるので、開発時間とコストの両面での削減が期待できます。
足立智彦
マツダ株式会社 R&D戦略企画本部技監

Secondmindの特長
実験計画の自動化
Secondmindのインテリジェントな自動実験計画システムが、最適化の目標を素早く達成します
実験計画の自動化
Secondmindのインテリジェントな自動実験計画システムが、最適化の目標を素早く達成します
高いデータ効率
通常の実験計画よりも80%以上少ないデータで、より優れた結果を実現します
高いデータ効率
通常の実験計画よりも80%以上少ないデータで、より優れた結果を実現します
予測の透明性
信頼性が高く、理解しやすい予測により、自信を持って正しい判断が可能になります
予測の透明性
信頼性が高く、理解しやすい予測により、自信を持って正しい判断が可能になります
拡張知能
当社のアルゴリズムに、エンジニアの専門知識を組み合わせることで、革新をより早く生み出すことができます
拡張知能
当社のアルゴリズムに、エンジニアの専門知識を組み合わせることで、革新をより早く生み出すことができます

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高いデータ効率
通常の実験計画よりも80%以上少ないデータで、より優れた結果を実現します
予測の透明性
信頼性が高く、理解しやすい予測により、自信を持って正しい判断が可能になります
拡張知能
当社のアルゴリズムに、エンジニアの専門知識を組み合わせることで、革新をより早く生み出すことができます

Secondmindの特長
実験計画の自動化
Secondmindのインテリジェントな自動実験計画システムが、最適化の目標を素早く達成します
高いデータ効率
通常の実験計画よりも80%以上少ないデータで、より優れた結果を実現します
予測の透明性
信頼性が高く、理解しやすい予測により、自信を持って正しい判断が可能になります
拡張知能
当社のアルゴリズムに、エンジニアの専門知識を組み合わせることで、革新をより早く生み出すことができます

インテリジェントな自動化は、ゲームチェンジャーとなり得ます。マニュアル作業と作業待機時間を大幅に削減することで得られる効率化は、航続距離を延ばすなど電動パワートレイン性能を最適化するのに避けられない適合工程を大幅に効率化できる可能性があります。
Mohammad Behroozi
Senior Vehicle Dynamicist, General Motors

インテリジェントな自動化は、ゲームチェンジャーとなり得ます。マニュアル作業と作業待機時間を大幅に削減することで得られる効率化は、航続距離を延ばすなど電動パワートレイン性能を最適化するのに避けられない適合工程を大幅に効率化できる可能性があります。
Mohammad Behroozi
Senior Vehicle Dynamicist, General Motors

インテリジェントな自動化は、ゲームチェンジャーとなり得ます。マニュアル作業と作業待機時間を大幅に削減することで得られる効率化は、航続距離を延ばすなど電動パワートレイン性能を最適化するのに避けられない適合工程を大幅に効率化できる可能性があります。
Mohammad Behroozi
Senior Vehicle Dynamicist, General Motors

インテリジェントな自動化は、ゲームチェンジャーとなり得ます。マニュアル作業と作業待機時間を大幅に削減することで得られる効率化は、航続距離を延ばすなど電動パワートレイン性能を最適化するのに避けられない適合工程を大幅に効率化できる可能性があります。
Mohammad Behroozi
Senior Vehicle Dynamicist, General Motors

サステナビリティの追求
私たちは、CO2排出量を減らし、環境に優しい影響を与えることを目指しています。そのために、効率的な車両開発を通じて、自動車のネットゼロに向けた未来へのシフトを加速させたいと考えています。

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資料
急速に進化する業界で常に一歩先を行きませんか。あなたの競争力を維持し、革新的な知識を獲得するために、当社の最新の資料、インサイト、ツールをぜひご活用ください。
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